Diese Weltmeisterschaft, der „intelligente Schiedsrichter“, ist einer der größten Highlights. SAOT integriert Stadiondaten, Spielregeln und KI, um automatisch schnelle und genaue Urteile über Abseitssituationen zu fällen
Während Tausende von Fans die 3-D-Animationsreplays jubelten oder beklagten, folgten meine Gedanken den Netzwerkkabeln und optischen Fasern hinter dem Fernseher zum Kommunikationsnetzwerk.
Um ein glatteres, klareres Betrachtungserlebnis für Fans zu gewährleisten, ist auch eine intelligente Revolution, die SAOT ähnelt, im Kommunikationsnetzwerk im Gange.
Im Jahr 2025 wird L4 realisiert
Die Abseitsregel ist kompliziert und für den Schiedsrichter ist es sehr schwierig, in einem Moment eine genaue Entscheidung zu treffen, wenn man die komplexen und veränderlichen Bedingungen des Feldes berücksichtigt. Daher erscheinen häufig umstrittene Abseitsentscheidungen in Fußballspielen.
In ähnlicher Weise sind Kommunikationsnetzwerke äußerst komplexe Systeme, und es ist sowohl ressourcenintensiv als auch anfällig für menschliche Fehler.
Schwieriger ist, dass im Ära der digitalen Wirtschaft, da das Kommunikationsnetz zur Grundlage für die digitale Transformation von Tausenden von Linien und Unternehmen geworden ist, die Geschäftsbedürfnisse diversifizierter und dynamischer geworden sind, und die Stabilität, Zuverlässigkeit und Agilität des Netzwerks ist erforderlich, und der traditionelle Betriebsmodus menschlicher Arbeit und Wartung ist schwieriger zugänglich.
Ein Abseitsbeurteilung kann das Ergebnis des gesamten Spiels beeinflussen, aber für das Kommunikationsnetz kann ein „Fehleinschätzung“ den Betreiber die sich schnell verändernde Marktchance verlieren, die Produktion von Unternehmen zum Unterbrochenen erzwingen und sogar den gesamten Prozess der sozialen und wirtschaftlichen Entwicklung beeinflussen.
Es gibt keine Wahl. Das Netzwerk muss automatisiert und intelligent sein. In diesem Zusammenhang haben die weltweit führenden Betreiber das Horn des selbstverständlichen Netzwerks ertönt. Laut dem dreigliedrigen Bericht haben 91% der globalen Betreiber Autointelligent -Netzwerke in ihre strategische Planung einbezogen, und mehr als 10 Chefbetreiber haben ihr Ziel angekündigt, L4 bis 2025 zu erreichen.
Unter ihnen befindet sich China Mobile in der Avantgarde dieser Veränderung. Im Jahr 2021 veröffentlichte China Mobile ein Whitepaper über das selbst intelligente Netzwerk, das erstmals in der Branche das quantitative Ziel vorschlug, das selbstverständliche Netzwerk von Level L4 zu erreichen, und vorschlägt, die Netzwerkbetriebs- und Wartungsfunktionen von „Selbstkonfiguration, Selbstrepair und Selbstverlust“ zu erstellen und innen zu schaffen und Kundenerfahrung zu erstellen, und keine Kundendehnung, Null und Null und Null-Versagen “und Null und Null-Versagen“ und Null und Null-Versagen “.
Internet-Selbstintausch ähnelt wie "Smart Referee"
Saot besteht aus Kameras, In-Ball-Sensoren und KI-Systemen. Die Kameras und Sensoren im Ball sammeln die Daten in Echtzeit vollständig, während das KI -System die Daten in Echtzeit analysiert und die Position genau berechnet. Das KI -System injiziert auch die Regeln des Spiels so, dass sie nach den Regeln automatisch Abseitsanrufe tätigen.
Es gibt einige Ähnlichkeiten zwischen Netzwerkautointenellektualisierung und SAOT -Implementierung:
Erstens sollten Netzwerk und Wahrnehmung tief in die umfassende und in Echtzeit sammelnde Netzwerkressourcen, Konfiguration, Service-Status, Fehler, Protokolle und andere Informationen integriert werden, um umfangreiche Daten für KI-Schulungen und Argumente bereitzustellen. Dies steht im Einklang damit, dass SAOT Daten von Kameras und Sensoren im Ball sammelt.
Zweitens ist es erforderlich, eine große Menge an manuellen Erfahrung in der Hindernisentfernung und -optimierung, den Betriebs- und Wartungshandbüchern, Spezifikationen und anderen Informationen in das KI -System auf einheitliche Weise einzugeben, um die automatische Analyse, Entscheidungsfindung und Ausführung zu vervollständigen. Es ist, als würde Saot die Abseitsregel in das KI -System einfügen.
Da sich das Kommunikationsnetzwerk aus mehreren Domänen zusammensetzt, können beispielsweise die Öffnung, Blockierung und Optimierung eines mobilen Dienstes nur durch die End-to-End-Zusammenarbeit mehrerer Subdomains wie drahtloses Zugangsnetzwerk, Transmissionsnetzwerk und Kernnetzwerk sowie die Selbstintertelligenz von Netzwerken abgeschlossen werden. Dies ähnelt der Tatsache, dass Saot Video- und Sensordaten aus mehreren Dimensionen sammeln muss, um genauere Entscheidungen zu treffen.
Das Kommunikationsnetzwerk ist jedoch viel komplexer als das Fußballfeldumfeld, und das Geschäftsszenario ist keine einzige „Abseitsstrafe“, sondern äußerst diversifiziert und dynamisch. Zusätzlich zu den oben genannten drei Ähnlichkeiten sollten die folgenden Faktoren berücksichtigt werden, wenn sich das Netzwerk in Richtung Autointelligenz höherer Ordnung bewegt:
Zunächst müssen die Cloud-, Netzwerk- und NE -Geräte in die KI integriert werden. Die Cloud sammelt massive Daten in der gesamten Domäne, führt kontinuierlich KI -Trainings- und Modellgenerierung durch und liefert KI -Modelle für die Netzwerkschicht und NE -Geräte. Die Netzwerkschicht verfügt über eine mittlere Trainings- und Argumentationsfähigkeit, die die Automatisierung mit geschlossener Schleife in einer einzigen Domäne realisieren kann. NES kann an Datenquellen analysieren und Entscheidungen treffen, um die Fehlerbehebung und Serviceoptimierung in Echtzeit zu gewährleisten.
Zweitens einheitliche Standards und industrielle Koordination. Das Selbst intelligente Netzwerk ist ein komplexes Systemtechnik, das viele Geräte, Netzwerkmanagement und -software sowie viele Lieferanten umfasst, und es ist schwierig, das Docking, die Cross-Domain-Kommunikation und andere Probleme mit der Schnittstelle zu interpretieren. Inzwischen fördern viele Organisationen wie das TM-Forum, 3GPP, ITU und CCSA selbst intelligente Netzwerkstandards, und es gibt ein bestimmtes Fragmentierungsproblem bei der Formulierung von Standards. Es ist auch wichtig, dass die Industrien zusammenarbeiten, um einheitliche und offene Standards wie Architektur, Schnittstelle und Bewertungssystem festzulegen.
Drittens Talent -Transformation. Das selbst intelligente Netzwerk ist nicht nur ein technologischer Wandel, sondern auch eine Änderung der Talent-, Kultur- und Organisationsstruktur, bei der die Betriebs- und Wartungsarbeiten von „netzwerk zentriert“ zu „geschäftlich zentriert“, Betriebs- und Wartungspersonal umgewandelt werden müssen, um von der Hardwarekultur zu Softwarekultur und von sich wiederholten Arbeitskultur zu verwandeln.
L3 ist auf dem Weg
Wo ist das Autointelligence -Netzwerk heute? Wie nah sind wir an L4? Die Antwort kann in drei Landungsfällen gefunden werden, die von Lu Hongju, dem Präsidenten der Huawei Public Development, in seiner Rede auf der China Mobile Global Partner Conference 2022 eingeführt werden.
Alle Netzwerkwartungsingenieure wissen, dass das heimische Netzwerk der größte Schmerzpunkt der Betriebs- und Wartungsarbeiten des Betreibers ist, möglicherweise niemanden. Es besteht aus Heimnetzwerk, ODN -Netzwerk, Trägernetzwerk und anderen Domänen. Das Netzwerk ist komplex und es gibt viele passive dumme Geräte. Es gibt immer Probleme wie unempfindliche Servicewahrnehmung, langsame Reaktion und schwierige Fehlerbehebung.
Angesichts dieser Schmerzpunkte hat China Mobile mit Huawei in Henan, Guangdong, Zhejiang und anderen Provinzen zusammengearbeitet. In Bezug auf die Verbesserung der Breitbanddienste, basierend auf der Zusammenarbeit von intelligentem Hardware und Qualitätszentrum, hat es eine genaue Wahrnehmung der Benutzererfahrung und die genaue Positionierung schlechter Qualitätsprobleme erkannt. Die Verbesserungsrate von Nutzern von schlechter Qualität wurde auf 83%erhöht, und die Marketingerfolgsquote von FTTR, Gigabit und anderen Unternehmen wurde von 3%auf 10%erhöht. In Bezug auf die Entfernung des optischen Netzwerkhindernisses wird die intelligente Identifizierung versteckter Gefahren auf demselben Weg realisiert, indem die charakteristischen Informationen und das KI -Modell der optischen Faserstreuung mit einer Genauigkeit von 97%extrahiert werden.
Im Zusammenhang mit der grünen und effizienten Entwicklung ist die Netzwerkergiesparung die Hauptrichtung der aktuellen Operatoren. Aufgrund der komplexen drahtlosen Netzwerkstruktur, der Überlappung und des Kreuzbezugs des Multifrequenzbandes und des Multi-Standards schwankt das Zellgeschäft in verschiedenen Szenarien jedoch stark mit der Zeit. Daher ist es unmöglich, sich auf die künstliche Methode für eine genaue, energiesparende Herstellung zu verlassen.
Angesichts der Herausforderungen arbeiteten die beiden Seiten zusammen in Anhui, Yunnan, Henan und anderen Provinzen in der Netzwerkmanagementschicht und der Netzwerkelementschicht, um den durchschnittlichen Energieverbrauch einer einzelnen Station um 10% zu verringern, ohne die Netzwerkleistung und die Benutzererfahrung zu beeinflussen. Die Netzwerkverwaltungsschicht formuliert und liefert Energiesparstrategien basierend auf den mehrdimensionalen Daten des gesamten Netzwerks. Die NE -Schicht spürt und sagt die Geschäftsänderungen in der Zelle in Echtzeit und implementiert energiesparende Strategien wie Träger und Symbolverstärker.
Aus den oben genannten Fällen ist es nicht schwer zu erkennen, dass das Kommunikationsnetzwerk, genau wie der „intelligente Schiedsrichter“ im Fußballspiel, durch „Wahrnehmungsfusion“, „KI-Gehirn“ und „multidimensionale Zusammenarbeit“ nach und nach die Selbstverbesserung aus bestimmten Szenen und einzelner autonomer Region realisiert, sodass der Weg zu einer fortschreitenden Selbstversorgung des Netzwerks immer klarer wird.
Laut TM Forum kann L3 selbst intelligente Netzwerke „Veränderungen in der Umgebung in Echtzeit und selbstoptimieren und in bestimmten Netzwerkspezialitäten selbst anjustieren“, während L4 „prädiktive oder aktive Verwaltung geschlossener Schleife von geschäftlichen und kundenorientierten Netzwerken in komplexeren Umgebungen in mehreren Netzwerkdomänen ermöglicht.“ Offensichtlich nähert sich das Autointelligent -Netzwerk derzeit auf Level L3.
Alle drei Räder gingen nach L4
Wie beschleunigen wir das autointellektuelle Netzwerk auf L4? Laut Lu Hongjiu hilft Huawei China Mobile Mobile Mobile, bis 2025 sein Ziel von L4 durch einen Drei-Wege-Ansatz der Autonomie mit einer Domänen, die Zusammenarbeit mit Cross-Domänen und industrielle Zusammenarbeit zu erreichen.
In dem Aspekt der Einzel-Domänen-Autonomie werden zunächst NE-Geräte in die Wahrnehmung und das Computer integriert. Einerseits werden innovative Technologien wie optische Iris- und Echtzeit-Erfassungsgeräte eingeführt, um die Wahrnehmung der passiven und millisekundigen Ebene zu realisieren. Andererseits werden Low-Power-Computer- und Stream-Computing-Technologien integriert, um intelligente NE-Geräte zu realisieren.
Zweitens kann die Netzwerkkontrollschicht mit KI-Gehirn mit intelligenten Netzwerkelementgeräten kombinieren, um die geschlossene Schleife von Wahrnehmung, Analyse, Entscheidungsfindung und Ausführung zu realisieren, um die autonome geschlossene Schleife von Selbstkonfiguration, Selbstreparatur und Selbstoptimierung in einer einzigen Domäne zu verwirklichen.
Darüber hinaus bietet die Netzwerkverwaltungsschicht eine offene Schnittstelle in Richtung Norden zur Layer-Service-Management-Ebene, um die Zusammenarbeit und die Sicherheit von Domänen für die Domäne zu erleichtern.
In Bezug auf die Zusammenarbeit mit der Cross-Domänen betont Huawei die umfassende Realisierung der Plattformentwicklung, des Geschäftsprozesses und der Personaltransformation.
Die Plattform hat sich von einem Smokestack-Support-System zu einer selbst intelligenten Plattform entwickelt, die globale Daten und Expertenerfahrungen integriert. Geschäftsprozess von der Vergangenheit, die sich auf Netzwerk ausgerichtet hat, der bearbeitungsgesteuerte Prozess, zu Erfahrung orientiert, keine Kontaktprozesstransformation von Null; In Bezug auf die Personalumwandlung wurde durch den Aufbau eines Entwicklungssystems mit niedrigem Coden und die Atomkapselung von Betriebs- und Wartungsfunktionen und Netzwerkfunktionen die Schwelle der Transformation des CT-Personals in digitale Intelligenz gesenkt, und das Betriebs- und Wartungsteam hat dazu beigetragen, zusammengesetzte Talente zu dikten.
Darüber hinaus fördert Huawei die Zusammenarbeit mehrerer Standardorganisationen, um einheitliche Standards für selbst intelligente Netzwerkarchitektur, Schnittstelle, Klassifizierung, Bewertung und andere Aspekte zu erreichen. Förderung des Wohlstands der industriellen Ökologie, indem sie praktische Erfahrungen teilen, die dreigliedrige Bewertung und Zertifizierung fördern und Industrieplattformen aufbauen; Und kooperieren Sie mit China Mobile Smart Operation und Wartungswartungs-Unterkette, um die Wurzeltechnologie zusammenzustellen und anzugehen, um sicherzustellen, dass die Stammtechnologie unabhängig und kontrollierbar ist.
Nach den wichtigsten Elementen des oben genannten selbst intelligenten Netzwerks hat nach Meinung des Autors das „Troika“ von Huawei die Struktur, Technologie, Zusammenarbeit, Standards, Talente, umfassende Berichterstattung und präzise Kraft, die es wert ist, sich freuen zu können.
Selbstverständliches Netzwerk ist der beste Wunsch der Telekommunikationsindustrie, der als „Poesie und Distanz der Telekommunikationsindustrie“ bekannt ist. Es wurde auch als „langer Weg“ und „voller Herausforderungen“ eingestuft, da das riesige und komplexe Kommunikationsnetz und Unternehmen. Nach diesen Landungsfällen und der Fähigkeit des Troika, sie zu unterstützen, können wir jedoch sehen, dass Poesie nicht mehr stolz und nicht zu weit entfernt ist. Mit den konzertierten Bemühungen der Telekommunikationsbranche ist sie immer voller Feuerwerkskörper.
Postzeit: Dec-19-2022