▶ Häufig gestellte Fragen:

Frage 1: Wie erkennt das FDS315 Stürze ohne Kamera?
A:Das FDS315 nutzt 60-GHz-Millimeterwellen-Radartechnologie zur Erkennung von Anwesenheit, Bewegung, Haltungsänderungen und Stürzen. Im Gegensatz zu kamerabasierten Systemen arbeitet es ohne Bild- oder Videoaufzeichnung und bietet somit eine datenschutzfreundliche Lösung für die Altenpflege.

Frage 2: Ist der FDS315 für Pflegeheime und Einrichtungen für betreutes Wohnen geeignet?
A:Ja. Das FDS315 ist für Anwendungen in der Altenpflege wie Pflegeheimen, betreuten Wohneinrichtungen, Reha-Zentren und Seniorenwohnungen konzipiert. Es bietet Sturzerkennung in Echtzeit, Überwachung von Personen, die das Bett verlassen, und Anwesenheitserkennung, um Pflegekräften ein schnelleres Reagieren auf potenzielle Vorfälle zu ermöglichen.

Frage 3: Welche Installationshöhe wird für den FDS315 empfohlen?
A:Für eine optimale Detektionsleistung sollte der FDS315 in einer Höhe von ca. 1,6–1,7 Metern an der Wand montiert werden. Eine fachgerechte Installation gewährleistet die präzise Überwachung von Anwesenheit, Bewegung und Stürzen im Erfassungsbereich.

Frage 4: Kann das FDS315 die Atmung im Schlaf erfassen?
A:Ja. Das FDS315 kann die Atemfrequenz im Schlaf mithilfe von Radarsensorik überwachen. Der Erfassungsbereich liegt bei etwa 7–45 Atemzügen pro Minute. Für eine genaue Messung sollte der Benutzer mindestens 40 Sekunden im Bett liegen.

Frage 5: Lässt sich der FDS315 in ein ZigBee-basiertes System zur Überwachung älterer Menschen integrieren?
A:Ja. Der FDS315 unterstützt ZigBee 3.0 und lässt sich in kompatible Gateways, Überwachungsplattformen und Smart-Care-Systeme integrieren. Dadurch können mehrere Sensoren in einem zentralen Überwachungssystem für ältere Menschen in betreuten Wohneinrichtungen, Pflegeheimen und Smart-Healthcare-Projekten zusammenarbeiten.

F: Warum nicht ein herkömmlicher Bewegungsmelder?
A:Im Gegensatz zu herkömmlichen PIR-Bewegungsmeldern, die auf Bewegung basieren, erkennt der FDS315 auch Mikropräsenz und Haltungsänderungen und eignet sich daher für den Einsatz im Gesundheitswesen und bei der Überwachung älterer Menschen, bei denen die Nutzer möglicherweise über längere Zeiträume still sitzen.